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Kaggleで勝つデータ分析の技術
貸出中
門脇 大輔/著 -- 技術評論社 -- 2019.10 -- 007.609
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資料コード
資料区分
帯出区分
状態
本館(和歌山市)
閲覧室
/007.6/カグ/
324480045
一般
貸出可
貸出中
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資料詳細
タイトル
Kaggleで勝つデータ分析の技術
言語
日本語
著者
門脇 大輔
/著,
阪田 隆司
/著,
保坂 桂佑
/著,
平松 雄司
/著
出版者
技術評論社
出版年
2019.10
ページ数
16,407p
大きさ
23cm
一般件名
データマイニング
,
機械学習
NDC分類(9版)
007.609
内容紹介
テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
ISBN
4-297-10843-4
ISBN13桁
978-4-297-10843-4
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